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Transformación de datos semi-estructurados y orquestación con Google Cloud

Esta formación está diseñada para enseñar a transformar datos semi-estructurados utilizando Google Cloud Storage, Dataproc (PySpark) y BigQuery, así como a orquestar flujos de datos con Google Cloud Composer. Tendrás la oportunidad de aprender y aplicar técnicas de transformación de datos y orquestación en un entorno práctico.


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Curso impartido por

Avatar:Valery Calderón Briz

Valery Calderón Briz

Experta Data Engineer

Contenido de la formación

5 Secciones · 18 Lecciones · 1 h. y 44 min. en total

Introducción a Google Cloud Storage, Dataproc y PySpark

31 min.

Transformación de datos semi-estructurados

22 min.

Introducción a Google Cloud Composer y la orquestación de flujos de datos

26 min.

Implementación de un proceso de transformación de datos semi-estructurados y la orquestación de flujos de datos

22 min.

Conclusiones

2 min.

Habilidades que obtendrás

  • Introducción a Google Cloud Storage, Dataproc y PySpark.
  • Dominio de transformación de datos semi-estructurados con PySpark en Dataproc.
  • Exploración de datos transformados con BigQuery.
  • Introducción y orquestación con Google Cloud Composer.
  • Implementación completa de transformación y orquestación de datos.

Requisitos mínimos

Se requiere un conocimiento básico de SQL y PySpark para aprovechar al máximo este curso.
 

Valoración de nuestros alumnos

4
3 valoraciones
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Curso

Datos con BigQuery

Intermedio
1 h. y 47 min.

Esta formación está diseñada para explorar y transformar datos utilizando BigQuery, una potente herramienta de Google Cloud que...

Valery Calderón Briz

FORMACIÓN EMPRESARIAL

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