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Fundamentos de Spring AI

Descubre cómo llevar tus aplicaciones Java al siguiente nivel con Spring AI. En esta formación aprenderás a integrar la inteligencia artificial generativa en proyectos reales y crear asistentes inteligentes listos para el mundo empresarial.

Formación recién publicada

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La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.

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Curso impartido por

Avatar:Luis Miguel López Magaña

Luis Miguel López Magaña

Experto en Java

Contenido de la formación

8 Secciones · 27 Lecciones · 4 h. y 44 min. en total

Introducción

1 min.

Visión general

32 min.

Primeros pasos con Spring AI

45 min.

Observabilidad y salida estructurada y multimodalidad

35 min.

Advisors y tools

56 min.

Embeddings, Vector Stores y RAG

1 h.

Proyecto práctico

48 min.

Conclusiones

2 min.

Habilidades que obtendrás

  • Comprender los fundamentos de Spring AI y su papel en el ecosistema Spring.
  • Configurar y utilizar ChatClient y Prompt Engineering.
  • Aplicar funcionalidades avanzadas de Spring AI como observabilidad, advisors, y tools.
  • Implementar búsquedas semánticas y RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Desarrollar un proyecto práctico completo.

Requisitos mínimos

Conocimientos de Java y Spring Boot.

Valoración de nuestros alumnos

4.6
7 valoraciones
  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1

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