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Descubre Gemini

Este curso te introduce en Gemini, la inteligencia artificial generativa de Google que redefine cómo interactuamos con los datos y la automatización. Aprenderás a configurar Gemini en Vertex AI, diseñar prompts efectivos, aplicar técnicas de análisis y construir soluciones basadas en IA para distintos entornos. Una formación práctica que combina fundamentos técnicos, buenas prácticas y casos de uso reales para que domines el ecosistema de Gemini en Google Cloud.

Formación recién publicada

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La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.

Curso impartido por

Avatar:Jorge López Blasco

Jorge López Blasco

Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.

Contenido de la formación

9 Secciones · 42 Lecciones · 5 h. y 14 min. en total

Presentación

11 min.

Introducción a Gemini y la IA Generativa en GCP

59 min.

Configuración y Seguridad en Vertex AI

41 min.

Prompt Engineering y Buenas Prácticas con Gemini

48 min.

Gemini para Análisis de Datos y Automatización

42 min.

Integración de Gemini en la programación de Aplicaciones

43 min.

Privacidad, Compliance y Gobierno de Datos con Gemini

31 min.

Casos de Uso Prácticos y Proyectos

30 min.

Conclusiones

5 min.

Habilidades que obtendrás

  • Cobertura completa: este curso aborda el ecosistema completo de Gemini dentro de Google Cloud, incluyendo configuración, seguridad, desarrollo de prompts y despliegue en Vertex AI.
  • Aplicabilidad inmediata: cada módulo incluye laboratorios y proyectos reales, centrados en la integración de Gemini con herramientas como BigQuery, Looker Studio o Google Sheets para resolver necesidades empresariales.
  • Alta demanda: la inteligencia artificial generativa y los modelos Gemini están transformando sectores como la analítica de datos, la automatización y el desarrollo de software, creando una fuerte demanda de perfiles especializados.
  • Inversión valiosa: dominar Gemini IA te posiciona como un profesional capacitado para implementar soluciones de IA generativa en entornos productivos, mejorando tu perfil técnico y tus oportunidades de crecimiento laboral.
  • Actualización tecnológica: estarás al día de las últimas innovaciones en IA multimodal, comprendiendo cómo Gemini se diferencia y complementa a modelos como ChatGPT o Claude.
  • Seguridad y cumplimiento: aprenderás a aplicar las mejores prácticas de gobernanza, privacidad y ética en IA, reforzando la confianza en la adopción de tecnologías generativas dentro de la empresa.
  • Proyección profesional: esta formación te capacita para participar en proyectos reales de inteligencia artificial y te prepara para roles de alto impacto en el ámbito del cloud y la automatización inteligente.

Requisitos mínimos

Conocimientos básicos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Familiaridad con el lenguaje de programación Python. Experiencia previa en el uso de herramientas de análisis de datos como Pandas o SQL. Comprensión de los conceptos de estadística y álgebra lineal.

Por qué realizar este curso

Icono 1

Beneficios

  • Cobertura completa: este curso reúne los motores clave de la tecnología.
  • Aplicabilidad inmediata: casos prácticos aplicables en entornos reales.
  • Alta demanda: tecnología usada por grandes empresas y startups.
  • Inversión valiosa: competencias muy demandadas en entornos productivos.

Para quién

  • Desarrolladores interesados en IA generativa y soluciones cloud.
  • Ingenieros de datos que busquen integrar modelos de lenguaje en su flujo de trabajo.
  • Analistas y consultores que deseen aplicar Gemini en análisis y automatización.
  • Profesionales IT que quieran dominar Vertex AI y sus herramientas asociadas.
  • Estudiantes de informática o ingeniería que busquen especializarse en IA aplicada.

Oportunidades profesionales

  • Desarrollador especializado en IA generativa con Google Cloud.
  • Ingeniero de datos con experiencia en modelos Gemini y Vertex AI.
  • Consultor de inteligencia artificial para empresas tecnológicas.
  • Arquitecto de soluciones basadas en IA generativa.
  • En España, estos perfiles suelen situarse entre 35.000 € y 55.000 € anuales, según experiencia y nivel de especialización.
  • Contar con formación en Gemini y Vertex AI mejora la empleabilidad y permite optar a puestos de mayor responsabilidad en proyectos de IA empresarial.

Valoración de nuestros alumnos

4
3 valoraciones
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  • 1

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Sí, mientras tu suscripción esté activa mantendrás acceso ilimitado a los cursos y a todo su contenido. Esto significa que puedes repetir las lecciones cuantas veces quieras, repasar módulos ya completados o volver a los materiales de apoyo sin restricciones. Además, si un curso se actualiza con nuevas clases o ejemplos, tendrás acceso automático a esas mejoras.
Sí, el curso también analiza las tendencias más recientes en IA generativa y cómo Gemini evoluciona dentro del ecosistema de Google. Se exploran las versiones actuales y futuras, sus mejoras en rendimiento, coste y precisión, y los nuevos horizontes que abre la combinación de IA multimodal y cloud computing.
Sí, se dedica un bloque completo a la gestión ética y legal del uso de IA generativa. Aprenderás a aplicar políticas de acceso con IAM, clasificar datos sensibles con DLP y cumplir las regulaciones de privacidad vigentes. Este enfoque te permitirá utilizar Gemini de forma responsable y segura en entornos corporativos.
Por supuesto. Una parte clave de la formación está orientada a la aplicación de Gemini en entornos profesionales. Verás cómo integrarlo en sistemas de soporte técnico, análisis documental, marketing o automatización de procesos, aprovechando su capacidad para comprender el contexto y adaptarse a diferentes necesidades empresariales.
Sí, todos los módulos incluyen laboratorios y ejercicios prácticos. Aprenderás a crear prompts efectivos, desplegar modelos, analizar datos y automatizar tareas con Gemini en Vertex AI. Los casos de uso abarcan desde chatbots hasta generación automática de código y análisis predictivo, permitiendo aplicar lo aprendido de forma directa.
No es imprescindible, pero sí recomendable. El curso está diseñado para que cualquier profesional con conocimientos básicos de IA, Python o análisis de datos pueda seguirlo fácilmente. Las configuraciones iniciales en Vertex AI se explican paso a paso, por lo que no es necesario haber trabajado antes con Google Cloud Platform.
Aunque comparten la base de IA generativa, Gemini destaca por su integración nativa con Google Cloud y su enfoque multimodal. Esto le permite trabajar con datos de texto, imágenes o código simultáneamente y conectar directamente con servicios como BigQuery, Cloud Storage o Looker Studio. Además, ofrece controles de privacidad y auditoría integrados, esenciales para entornos corporativos.
Gemini es la familia de modelos de inteligencia artificial generativa de Google, diseñada para comprender texto, imágenes, código y otros tipos de datos de forma integrada. A diferencia de los modelos tradicionales, Gemini combina capacidades multimodales y contextuales, lo que le permite generar respuestas más precisas, realizar análisis complejos o asistir en tareas de desarrollo y automatización.

En OpenWebinars no vendemos formaciones.

Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).

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La formación en Gemini está diseñada para profesionales tecnológicos que buscan comprender y dominar la inteligencia artificial generativa de Google. A lo largo del curso, conocerás las capacidades, versiones y modelos de Gemini, entendiendo cómo se integra en Vertex AI y qué ventajas ofrece frente a otros modelos como ChatGPT o Claude.

El contenido abarca desde la configuración y seguridad en Vertex AI hasta el desarrollo de prompts avanzados y la implementación de Gemini en aplicaciones reales. Aprenderás a generar consultas SQL automáticas, automatizar flujos de trabajo con herramientas como Looker Studio o Google Sheets, y utilizar Gemini para análisis de datos, clasificación de documentos o creación de chatbots inteligentes.

Además, el curso aborda temas críticos como la ética, la privacidad y el cumplimiento normativo, garantizando un uso responsable de la inteligencia artificial. Con un enfoque práctico, cada módulo incluye ejercicios y proyectos que te ayudarán a aplicar lo aprendido en contextos reales de empresa y desarrollo tecnológico.

Para aprovechar al máximo esta formación se recomienda tener conocimientos básicos de IA y Machine Learning, experiencia en Python y familiaridad con herramientas de análisis de datos como Pandas o SQL.