Curso
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Procesamiento de Bases de Datos
Bases de Datos en GCP
Esta formación en Bases de Datos en GCP te guía por las principales soluciones de almacenamiento y análisis de datos en Google Cloud Platform. Aprenderás a trabajar con Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore, Bigtable y BigQuery, con una aproximación práctica que combina teoría y laboratorios. Descubrirás cómo elegir la base de datos adecuada para cada caso de uso, aplicar estrategias de alta disponibilidad, optimizar el rendimiento y garantizar la seguridad de tus datos en la nube.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
8 Secciones · 43 Lecciones ·
6 h.
en total
Introducción a las Bases de Datos en GCP
Cloud SQL: Desplegando Bases de Datos Relacionales
Cloud Spanner: Rendimiento y Escalabilidad Global
Cloud Bigtable y Firestore: Bases de Datos NoSQL
BigQuery: Almacenamiento de Datos y Análisis a Gran Escala
Bases de Datos Documentales y Alternativas en GCP
Casos de Uso Prácticos y Proyectos
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Gestionar bases de datos relacionales en la nube con Cloud SQL.
- Usar bases de datos distribuidas globales con Cloud Spanner.
- Trabajar con bases de datos NoSQL gracias a Bigtable y Firestore.
- Ejecutar análisis masivo y avanzado con BigQuery.
- Implementar estrategias de alta disponibilidad, seguridad y backups en entornos GCP.
- Integrar bases de datos con otros servicios cloud para proyectos de analítica y aplicaciones modernas.
Requisitos mínimos
Conocimientos básicos de bases de datos.
Por qué realizar este curso
Beneficios
- Cobertura completa: este curso reúne todos los motores de bases de datos clave de Google Cloud.
- Aplicabilidad inmediata: los casos prácticos enseñan cómo implementar soluciones reales en proyectos empresariales.
- Alta demanda: GCP es uno de los proveedores cloud más importantes y sus servicios de bases de datos están cada vez más presentes en grandes empresas y startups.
- Invertir en esta formación significa ganar competencias muy demandadas y aplicables en entornos productivos de la nube.
Para quién
- Desarrolladores de software con experiencia en bases de datos que quieren dar el salto al cloud.
- Administradores de sistemas y data engineers que necesitan dominar bases de datos en la nube.
- Estudiantes de informática o grados técnicos que buscan ampliar competencias en entornos cloud.
- Profesionales IT interesados en especialización en bases de datos y soluciones de GCP.
- Analistas de datos que desean trabajar con herramientas predictivas y analítica avanzada.
Oportunidades profesionales
- Administrador de bases de datos en entornos cloud.
- Ingeniero de datos especializado en GCP y analítica avanzada con BigQuery.
- Especialista en bases NoSQL y tiempo real con Firestore y Bigtable.
- Analista de BI con experiencia en dashboards predictivos.
- Visual Data Specialist en proyectos de analítica avanzada.
- En España, estos perfiles cuentan con salarios entre 32.000 € y 48.000 € anuales, según experiencia y nivel de especialización.
- Las competencias obtenidas te permitirán incorporarte a proyectos que demandan alta disponibilidad, seguridad y escalabilidad en la gestión de datos.
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Preguntas frecuentes
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Google Cloud es la plataforma en la nube de Google que reúne una amplia gama de servicios de computación, almacenamiento, bases de datos, inteligencia artificial y analítica de datos. Su objetivo es ayudar a empresas y profesionales a construir, desplegar y escalar aplicaciones de manera más ágil y eficiente, reduciendo la necesidad de infraestructuras locales. Dentro de este ecosistema, las bases de datos juegan un papel central, ofreciendo soluciones tanto relacionales como NoSQL y de análisis masivo. Este curso se centra en los servicios más utilizados de la plataforma, como Cloud SQL, Spanner, Bigtable, Firestore y BigQuery, explicando cómo aprovecharlos para gestionar información de forma segura, escalable y con alto rendimiento en proyectos reales.
Sí, se abordan técnicas de escalado vertical y horizontal, particionamiento y clustering en BigQuery, y estrategias para ajustar rendimiento en Cloud SQL y Spanner. También se explica cómo monitorizar métricas clave con herramientas como Cloud Monitoring y Logging, lo que te permitirá identificar cuellos de botella, anticiparte a problemas de capacidad y garantizar un rendimiento consistente en entornos de producción.
La formación cubre muchos de los servicios fundamentales que forman parte del día a día de un Data Engineer especializado en Google Cloud. Aprenderás a diseñar arquitecturas de datos escalables, implementar sistemas de alta disponibilidad y optimizar consultas analíticas en entornos distribuidos. Aunque no es un curso exclusivo de certificación, los conocimientos adquiridos son un pilar importante para quienes quieran prepararse para roles de ingeniería de datos y, de forma complementaria, para quienes piensen en certificaciones oficiales de GCP.
Sí, el curso incluye casos prácticos inspirados en necesidades de empresas actuales, como el despliegue de una aplicación web con Cloud Spanner, la integración de MongoDB con BigQuery o la replicación de bases PostgreSQL mediante Datastream. Estas prácticas te permitirán adquirir la experiencia necesaria para trasladar los conocimientos a tu entorno laboral y contribuir a proyectos de transformación digital basados en la nube.
La seguridad es uno de los bloques más relevantes de la formación. Verás cómo implementar cifrado de datos en reposo y en tránsito, configurar roles y permisos con IAM, establecer políticas de acceso granular y aplicar buenas prácticas de cumplimiento normativo. Además, se profundiza en estrategias de recuperación ante desastres y copias de seguridad automatizadas, fundamentales para garantizar la integridad de la información en entornos sensibles.
Sí, la progresión está diseñada de lo básico a lo avanzado para asegurar la consolidación de conocimientos.
Sí. Mientras tu suscripción a OpenWebinars esté activa tendrás acceso ilimitado a todos los cursos de la ruta. Esto significa que podrás repetir las clases las veces que quieras, revisar contenidos cuando lo necesites, consultar recursos descargables y acceder a actualizaciones futuras sin coste adicional. Es una ventaja importante porque podrás aprender a tu propio ritmo y reforzar conocimientos cuando lo consideres necesario.
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Sí, cada módulo incorpora laboratorios prácticos donde los estudiantes configuran y administran servicios en la propia nube de Google. Estos ejercicios incluyen desde la creación de instancias y backups en Cloud SQL hasta consultas avanzadas en BigQuery o la configuración de bases NoSQL para escenarios de alta demanda. Además, se plantean proyectos que simulan necesidades reales de empresas, como replicación de datos o integración de servicios, lo que permite aplicar lo aprendido a situaciones concretas del mundo profesional.
En la formación se trabajan los servicios más representativos de Google Cloud Platform en cuanto a almacenamiento y gestión de datos: Cloud SQL, ideal para bases relacionales gestionadas; Cloud Spanner, diseñado para proyectos globales que requieren consistencia y escalabilidad; Bigtable y Firestore, orientados a grandes volúmenes de datos y aplicaciones en tiempo real; y BigQuery, que funciona como un potente data warehouse serverless. Incluso se analizan integraciones con herramientas externas como MongoDB Atlas.
No es necesario haber trabajado antes con Google Cloud, pero sí se recomienda contar con una base en bases de datos tradicionales. Esto permitirá entender mejor las diferencias entre los entornos on-premise y los servicios gestionados en la nube. Durante el curso se introducen progresivamente cada una de las herramientas, desde la configuración básica hasta el despliegue avanzado, para que cualquier alumno con experiencia en bases de datos pueda adaptarse sin problemas.
La formación en Bases de Datos en GCP está pensada para ofrecer una visión clara y práctica de los servicios de bases de datos más importantes de Google Cloud Platform. Desde el primer módulo se introducen los conceptos esenciales de la nube y las tipologías de bases de datos, sentando una base sólida para comprender la evolución hacia entornos distribuidos y escalables.
El curso recorre los principales motores de GCP, mostrando cómo funcionan y cómo se aplican en escenarios reales. Cloud SQL permite desplegar y gestionar bases relacionales de forma sencilla, Spanner aporta escalabilidad global con consistencia, Firestore y Bigtable abren la puerta a soluciones NoSQL para datos masivos y aplicaciones en tiempo real, y BigQuery ofrece analítica avanzada en un entorno serverless.
Más allá de la descripción de cada servicio, la formación destaca aspectos clave como la alta disponibilidad, la seguridad de los datos y la integración con otras herramientas de la nube. Los laboratorios prácticos refuerzan cada bloque para que el alumno pueda aplicar de inmediato lo aprendido en proyectos profesionales.
Para cursar esta formación se recomienda contar con conocimientos básicos de bases de datos. No es necesario haber trabajado antes con Google Cloud, ya que los contenidos introducen cada servicio de manera progresiva, acompañando los conceptos teóricos con ejemplos prácticos que facilitan la curva de aprendizaje.
