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Python y SQL para análisis de datos: de la consulta a la visualización

El valor del análisis de datos no está solo en recuperar información, sino en transformarla en conocimiento accionable. SQL es perfecto para realizar consultas y obtener datasets precisos; Python, para procesarlos, analizarlos y convertirlos en visualizaciones claras. Aprende a integrar ambos lenguajes en un flujo de trabajo continuo, con ejemplos que te guiarán desde la consulta hasta la presentación de resultados.

Gustavo Cimas Cuadrado

Gustavo Cimas Cuadrado

Especialista Full Stack y en ciberseguridad avanzada. Experiencia en redes y sistemas.

Publicado el 1 de octubre de 2025

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